Ограничения на бизнес статистиката
Бизнес статистиката може да бъде мощен инструмент за диагностициране на проблеми във вашия бизнес. Статистиката обаче не е панацея. Ограниченията в способността на статистиката да отговаря на въпроса за нашия бизнес и присъщите ограничения в способността ни да разбираме статистиката намаляват тяхната приложимост. Разбирането на някои често срещани капани на бизнес статистиката може да ви помогне да определите къде тези цифри могат да доведат до заблуда във вашата компания.
Трудност на разбирането
Изследванията показват, че хората трудно мислят статично. Идеята, че статистиката е част от разпределението на възможните цифри е относително неинтуитивна. Като такива, собствениците на предприятия са склонни да пренебрегват характеристики като базови ставки.
Да кажем, че една компания е разработила тест за откриване на измами, които са 99% точни. Ако делът на измамите в цялото население е само 1 на 1000, вероятността да откриете измама е много по-ниска. Всъщност вероятността от съществуване на измама, имайки предвид положителния резултат от теста, е само 9%. Тъй като основната ставка на измамите е толкова ниска, положителен резултат от теста не може да ни даде достатъчно информация за реалния шанс за измама.
Честота
Статистическите тестове в бизнеса често се провеждат от често срещан подход, който може да не е представителен за въпросите, които задаваме. В производствените процеси това често е под формата на толеранс за грешки. Да кажем, че фирмата произвежда метални листове с дебелина 3 мм. Компанията може да каже, че листове в рамките на 2.95 мм до 3.05 мм дебелина са приемливи. Ако фирмата произвежда листове с дебелина 3.02 мм, листата са приемливи въз основа на стандартите за качество на фирмата и статистически това може да не е значително по-голямо от 3 мм. Въпреки това, наднорменото тегло в производството може да струва парите на компанията.
Размери на малки проби
Като цяло, хората са склонни да определят лошо ефекта от размера на пробата, когато размерът на пробата е малък. Например, бригадирът може да има избор да изпълни малък производствен цикъл на бутилки всеки ден или по-голям цикъл през ден. Компанията счита, че производството е успешно, когато по-малко от 1% от бутилките са дефектни. Всичко останало постоянно, повечето смятат, че е еднакво вероятно да надвишават прага от 1%, използвайки или размера на производствения цикъл. Въпреки това, при по-малки производствени серии случайните колебания имат по-голям ефект от общия брой дефекти. При по-големи серии тези флуктуации са склонни дори да се отклоняват.
Отклонение от изхода
Когато се използва статистика като инструмент за диагностика на бизнеса, мениджърите са склонни да страдат от изкривяване на резултатите. Например, мениджърите могат да използват процента на дефектни продукти, за да определят дали производственият процес е стабилен. Ако бъдат открити много дефекти, мениджърите обикновено ще проучат процеса и ще се опитат да определят източника на проблема. Въпреки това няма смисъл да се проучва малък брой дефектни продукти. Когато броят на дефектните продукти е неубедителен, мениджърът трябва да избере дали да проучи.
Изследванията показват, че ако мениджърът изследва дефектите и не открие систематичен проблем в производството, ръководството ще бъде по-малко удовлетворено от представянето на мениджъра, отколкото ако открие проблем. Това се случва, въпреки че мениджърът не е имал представа за резултата от разследването си, преди да го започне.