Какво е адаптивно прогнозиране?
Адаптивното прогнозиране е термин, използван за описание на няколко различни метода за определяне на вероятността от възникване на събития въз основа на статистически данни и анализ на променливи. Тези методи за прогнозиране са адаптивни, защото позволяват на една компания или финансова институция да включи различни различни променливи, за да прецени потенциалните резултати от един курс на действие от множество ъгли.
Симулации на стохастичния модел
Стохастичното моделиране включва няколко метода за симулиране на въздействията на различните променливи при дадени ситуации. В бизнеса стохастичното моделиране може да играе интегрална роля като метод за адаптивно прогнозиране, тъй като позволява на една компания да види как различните променливи променят потенциалните резултати от дадени бизнес решения. Например, една компания може да използва стохастично моделиране в адаптивно прогнозиране, за да прецени как различните номера на приходите влияят върху способността на компанията да плаща сметките си и да поддържа операциите безпроблемно. Оборудвана с тази информация, компанията може да създаде планове за действие при извънредни ситуации, основаващи се на най-добрите и най-лошите сценарии, възникващи от данните.
Значение на разпределението на вероятностите
Разпределението на вероятностите е процентният шанс на всички променливи събития, възникнали при идентифициране чрез стохастично моделиране. Бизнесът организира тези събития в низходящ ред от най-вероятно до най-малко вероятно. Вероятността от тези събития е важна, тъй като предоставя на бизнеса перспектива при изготвянето на плановете си за непредвидени обстоятелства или управление на риска. Дружеството може да няма нужда да отделя толкова ресурси за събития с ниска вероятност за възникване и може да насочи ресурсите към събития с по-големи шансове да повлияе на бизнеса като цяло.
Вариации за сезонни прогнози
Времето може също да бъде фактор за разпределяне на вероятността от събития в адаптивно прогнозиране. Адаптивното експоненциално изглаждане включва сезонни вариации при определяне на вероятността за събития. Сезонните вариации са промените в нивата на запасите, печалбите и обема на продажбите през различните периоди на годината. Например, бизнес, използващ адаптивно експоненциално изглаждане, включва увеличени данни за продажбите и изисквания за инвентаризация за сезона на коледните пазарувания, когато прогнозира вероятни събития. Променливите в този тип адаптивно прогнозиране могат да се променят с времето, което позволява на бизнеса да планира променливо търсене през дадена година.
Индустрии, използващи адаптивно прогнозиране
Адаптивното прогнозиране е най-полезно в отрасли без известни количества, включително застраховка и анализ на фондовия пазар. Според уебсайта на Свободния речник застрахователната индустрия използва стохастично моделиране като метод за адаптивно прогнозиране за определяне на активите и пасивите, представени от притежателите на полици. Финансовите анализатори и борсовите посредници използват адаптивно прогнозиране и стохастично моделиране, за да предскажат движенията на инвестиционните пазари. Това позволява на брокерите да правят инвестиции за клиенти, които са в съответствие с желанието на клиента или да насочват парите си към сигурни инвестиционни възможности или агресивни маневри на акции.